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π-SPECFormer 学习 2.91 亿张质谱图，挖掘蛋白变异线索

据 Biology+AI Daily 对一项预印本的介绍，π-SPECFormer 在 2.91 亿张质谱图上进行两阶段预训练，用于从头肽段测序、质谱聚类和翻译后修饰检测。研究在 103 名肺腺癌患者的数据中筛出 5,103 个候选单氨基酸替换，涉及 1,712 种蛋白质。