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RoboScript 用仿真试错学任务，平均成功率 83.4%
Dingkang Liang 介绍 RoboScript，通过仿真排练和执行反馈积累上下文经验。作者称，每项任务仅需一次演示、无需梯度更新，即可在 RoboTwin 2.0 全部 50 项任务上取得 83.4% 的平均成功率。
天机乍现，
先闻其声。
AI 江湖，暗流涌动。
把值得追的每一次风起，第一时间传给你。
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AI 江湖，一览即知11/11
模型最后一层，开始给自己打草稿：百度 ECHO 加速线索
小互介绍百度的多 token 预测方法 ECHO，称其复用模型最后一层预测后续 token，经过完整模型验证后，一轮可以输出多个 token。
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Agent 开始读蓝图、读科学图表：DeepMind 推出 MKA 基准
Google DeepMind 与 Artificial Analysis 联合介绍 Multimodal Knowledge Agent 基准，关注 Agent 处理视觉复杂专业任务的能力。