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MIT 优化气候 AI 训练，完整地球系统模拟缩至一次

MIT 研究人员提出优化合成训练场景的方法，用更少数据训练气候情景 AI 仿真模型。研究者称，在所研究设置中，生成训练数据所需的完整地球系统模型运行次数，可由常见的六至八次减少至一次。