小互在一组 ERNIE 5.5 Flash Preview 帖子中给出了更具体的架构描述。根据这条动态,模型总参数为 2800 亿,每个 token 激活 140 亿参数,多个路由器共同参与专家选择。
原帖将多路由的目标概括为,在相同激活数量下把专家选得更准。它还提到混合稀疏注意力,多数层读取压缩后的历史信息,少数层负责查询细节,以减轻长上下文的显存压力。
同一线程另附技术报告、技术博客与模型下载入口。其中下载地址指向百度在 Hugging Face 上的 ERNIE-5.5-Flash-Base。相关帖子也讨论了编程、Agent 和 Blender 建模示例。
从这组分享能看到的变化,是模型能力展示与具体架构信息一起出现。对于准备尝试部署的人,激活参数、注意力机制及对应权重入口都是进一步阅读技术材料的起点。
原帖留影
技术创新: ERNIE 5.5 Flash Preview 是一个多路由 MoE模型。 2800 亿参数,每个 token 只激活 140 亿,多个路由器一起选专家,同样的激活数量,选得更准 采用混合稀疏注意力,多数层读压缩后的历史,少数层查细节,长上下文更省显存@xiaohu在 X 查看原帖发布于 2026/11/11 20:53(北京时间)